Asociación entre condición física y fase angular en el adulto mayor: Un estudio piloto

El diagnóstico por bioimpedancia (BIA) y el ángulo de fase (AnF), como indicador, permiten monitorear el estado físico, de salud y nutricional en adultos mayores. El objetivo de este estudio fue establecer la relación entre la condición física y valores de fase angular por bioimpedancia en un grupo de adultos mayores sedentarios. Participaron voluntariamente 24 adultos mayores sedentarios (21 mujeres y 3 hombres). A cada participante se les midió bioimpedancia, fuerza de presión manual y test de 6 minutos del Senior Fitness Test (SFT). Posteriormente se analizaron los resultados, correlacionando el ángulo de fase (AnF) y condición física cardiorrespiratoria según sexo y el AnF con la fuerza de presión manual. El 71% presentó una media de AnF por debajo de la referencia (4,5º ± 0,4), específicamente, el 67% de los hombres y el 62% de las mujeres. La correlación entre AnF y capacidad física cardiorrespiratoria arrojó un valor de R2= 0,50; p<0,0001. La asociación entre AnF y fuerza de presión manual fue de R2=0,35; p=0,0023. Se encontró una relación significativa entre una prueba de condición física cardiorrespiratoria y AnF y entre la fuerza de presión manual y AnF. Es de importancia clínica incluir parámetros objetivos de valoración celular en adultos mayores como el AnF.

The diagnosis by bioimpedance (BIA) and the phase angle (PhA) are indicators, that allow monitoring of the physical health and nutritional status of older adults. The objective of this study was to establish the relationship between physical fitness and phase angle values by bioimpedance in a group of sedentary older adults. 24 elderly sedentary volunteers participated (21 women and 3 men). Each participant underwent bioimpedance, manual dynamometry, and the 6-minute Senior Fitness Test (SFT). Subsequently, the results were analyzed, making a correlation between PhA and cardiorespiratory physical condition, another between PhA and cardiorespiratory physical condition according to sex and finally an association between PhA and handgrip strength. R71% presented a PhA mean below the reference (4.5º ± 0.4), specifically 67% of men and 62% of women. The correlation between PhA and cardiorespiratory fitness showed a value of R2= 0.50; p<0.0001. The association between PhA and handgrip strength was R2=0.35; p=0.0023. A significant relationship was found between a cardiorespiratory fitness test and PhA and between handgrip strength and PhA. It is of clinical importance to include objective cellular assessment parameters in older adults such as PhA.

O diagnóstico por bioimpedância (BIA) e ângulo de fase (AnF), como indicador, permitem monitorar o estado físico, de saúde e nutricional de idosos. O objetivo deste estudo foi estabelecer a relação entre a condição física e os valores da fase angular por bioimpedância em um grupo de idosos sedentários. Participaram voluntariamente 24 idosos sedentários (21 mulheres e 3 homens). Cada participante foi medido bioimpedância, força de pressão manual e teste de 6 minutos do Senior Fitness Test (SFT). Posteriormente, os resultados foram analisados, correlacionando o ângulo de fase (AnF) e a condição física cardiorrespiratória de acordo com o sexo e o AnF com a força de pressão manual. 71% apresentaram média do LAn abaixo da referência (4,5º ± 0,4), sendo 67% dos homens e 62% das mulheres. A correlação entre o LAn e a aptidão cardiorrespiratória deu um valor de R2= 0,50; p<0,0001. A associação entre LAn e força de pressão manual foi R2=0,35; p=0,0023. Encontrou-se relação significativa entre teste de aptidão cardiorrespiratória e NF e entre força de pressão manual e NF. É de importância clínica incluir parâmetros objetivos de avaliação celular em adultos mais velhos, como AnF.

Relación entre la Composición Corporal, Condición Física y Capacidad Operativa en Militares Chilenos / Relationship Between Body Composition, Physical Condition and Operational Capacity in Chilean Military

La composición corporal engloba una serie de variables relacionadas con la salud e influye en la condición física. A pesar de ello, existe poca evidencia sobre sus efectos en la capacidad operativa en militares. El objetivo de este estudio fue relacionar la composición corporal, la condición física y la capacidad operativa de militares chilenos. Participaron 57 militares chilenos (26,9 ± 4,8 años), con especialización operativa en infantería. La composición corporal fue evaluada con bioimpedancia octopolar estimando masa libre de grasa, tejido muscular y tejido adiposo, entre otras variables. También se realizaron las siguientes pruebas de condición física: 5000 m planos, dominadas, abdominales y flexibilidad, así como cuatro pruebas específicas de actividades operativas militares específicas (situación de combate simulado). Los resultados mostraron un porcentaje de tejido muscular de 45,4 ± 2,9 % (IC95%: 44,6 - 46,2), mientras que el porcentaje de tejido adiposo fue de 20,3 ± 4,9 % (IC95%: 14,7 - 17,3). Se encontraron correlaciones negativas de pequeña magnitud entre el tiempo de carrera (5000 m) y el tejido muscular (%) (r = -0,275) y positiva con el tejido adiposo (%) (r = 0,294). Sin embargo, se observaron correlaciones de alta magnitud entre dominadas y tejido muscular (%) (r = 0,517) y tejido adiposo (%) (r = -0,558). El tejido adiposo se relacionó negativamente con la capacidad aeróbica, fuerza de brazos(??) y fuerza resistencia abdominal, mientras que el tejido muscular se relacionó positivamente con estas mismas variables. No se apreciaron correlaciones entre la composición corporal y la capacidad operativa militar (p<0,05). Se concluye que la composición corporal y la condición física no se relacionan con la capacidad operativa militar en situación de combate en especialistas en infantería, pero si la composición corporal se relaciona con la fuerza y la capacidad cardiorrespiratoria.

SUMMARY: Body composition encompasses a series of variables that are health-related and influence physical condition. Nevertheless, there is little evidence on its effects on the operational capacity of the military. The objective of this study was to relate the body composition, the physical condition and the operational capacity of the Chilean military. Fifty-seven Chilean soldiers (26.9 ± 4.8 years) participated, with operational specialization in infantry. Body composition was evaluated with octopolar bioimpedance, estimating fat- free mass, muscle tissue, and adipose tissue, among other variables. The following physical condition tests were also carried out: 5000 m flat, pull-ups, abdominals and flexibility, as well as four specific tests of specific military operational activities (simulated combat situation). The results showed a percentage of muscle tissue of 45.4 ± 2.9 % (95%CI: 44.6 - 46.2), while the percentage of adipose tissue was 20.3 ± 4.9 % (95%CI). : 14.7-17.3). Negative correlations of small magnitude were found between race time (5000 m) and muscle tissue (%) (r = -0.275) and positive with adipose tissue (%) (r = 0.294). However, high magnitude correlations were observed between pull-ups and muscle tissue (%) (r = 0.517) and adipose tissue (%) (r = -0.558). Adipose tissue was negatively related to aerobic capacity, arm strength, and abdominal endurance strength, while muscle tissue was positively related to these same variables. No correlations were found between body composition and military operational capacity (p<0.05). It is concluded that body composition and physical condition are not related to military operational capacity in combat situations in infantry specialists, but body composition is related to strength and cardiorespiratory capacity.

Reference Values and Sensitivity for Different Body Fat Variables Measured by Bioimpedance Method in Female Athletes in Individual Sports: Discriminative and Comparative Study / Valores de Referencia y Sensibilidad para Diferentes Variables de Grasa Corporal Medidas por el Método de Bioimpedancia Eléctrica en Deportistas Femeninas en Deportes Individuales: Estudio Discriminativo y Comparativo

SUMMARY: Athletes differ among themselves and one of the main differences is observed in relation to body shape and composition. Achieving top sports performance requires more standardization in the processes of training and development of a unique methodology for individualizing the control specific adaptation of athletes. The aim of this study is to establish reference data for the most sensitive variables to define the amount and structure of body fat in female athletes in individual sports. The sample included 895 females, divided in: a control group (Cont) of young females (N = 688); International (N = 113), and National level female athletes (N = 94) in 13 individual sports. Four variables described the structureof of body fat: Percentage of body fat (PBF), Body Fat Mass Index (BFMI), Protein Fat Index (PFI) and Index of Body Composition (IBC). Results showed that considering the control group, female athletes have all examined Body Fat variables statistically significantly different (BFMI and PBF are lower, p = 0.011 and p = 0.000, while PFI and IBC are higher, p = 0.000, respectively). Female athletes are also statistically significantly different in relation to the level of competition (p = 0.000), and the investigated variables are responsible for 17.7 % of the variability of the difference between the groups. Competitively more successful female athletes have higher IBC (lower percentage of fat per overall body volume, p = 0.013), as well as, a statistically significantly higher protein mass in relation to body fat mass (PFI, p = 0.018). The most sensitive variables for defining body fat differences between the examined individual sports were IBC, with an influence of 37.9 %, then PFI (32.4 %), then PBF (22.8 %), and finally BFMI, with an influence of 11.4 % on the differences. Based on the results of this study, IBC and PFI are variables that have shown useful scientific-methodological potential for research in the future.

Los deportistas difieren entre sí y una de las principales diferencias se observa en relación a la forma y composición corporal. Alcanzar el máximo rendimiento deportivo requiere una mayor estandarización en los procesos de entrenamiento y en el desarrollo de una metodología única para individualizar el control de adaptación específico de los atletas. El objetivo de este estudio fue establecer datos de referencia de las variables más sensibles para definir la cantidad y estructura de la grasa corporal en mujeres deportistas en deportes individuales. La muestra estuvo compuesta por 895 mujeres, divididas en: un grupo control (Cont) de mujeres jóvenes (N = 688); Atletas femeninas de nivel internacional (N = 113) y nacional (N = 94) en 13 deportes individuales. Cuatro variables describieron la estructura de la grasa corporal: Porcentaje de grasa corporal (PBF), Índice de Masa Grasa Corporal (BFMI), Índice de Proteína Grasa (PFI) e Índice de Composición Corporal (IBC). Los resultados mostraron que, considerando el grupo control, todas las atletas tuvieron diferecias estadísticamente significativas respecto a las variables de grasa corporal (BFMI y PBF son más bajos, p = 0,011 y p = 0,000, mientras que PFI e IBC son más altos, p = 0,000, respectivamente). En relación al nivel de competencia, las atletas femeninas presentan diferencias estadísticamente significativas (p = 0,000), y las variables investigadas son responsables por el 17,7 % de la variabilidad de la diferencia entre los grupos. Las atletas femeninas competitivamente más exitosas tienen un IBC más alto (menor porcentaje de grasa por volumen corporal total, p = 0,013), así como una masa proteica estadísticamente más alta en relación con la masa de grasa corporal (PFI, p = 0,018). Las variables más sensibles para definir las diferencias de grasa corporal entre los deportes individuales examinados fueron IBC, con una influencia del 37,9 %, luego PFI (32,4 %), a seguir PBF (22,8 %) y finalmente BFMI, con una influencia del 11,4 % en las diferencias. En base a los resultados de este estudio, IBC y PFI son las variables que han mostrado un potencial científico-metodológico útil para la investigación en el futuro.

Exceso de grasa visceral asociado a severidad de COVID-19, cuantificado por bioimpedancia / Excess visceral fat associated with severity of COVID-19 quantified by bioimpedance

Hay dos tipos principales de tejido adiposo; el subcutáneo, que es menos activo metabólicamente, y el tejido adiposo visceral, que secreta constantemente citocinas inflamatorias y está relacionado a enfermedades metabólicas y cardiovasculares. Nuestro objetivo fue identificar la asociación entre el exceso de grasa visceral y la severidad de enfermedad en pacientes con COVID-19. Se realizó un estudio observacional analítico que incluyó a pacientes con COVID-19 admitidos al Hospital Carrión de Huancayo, Perú. Se utilizó la balanza de bioimpedancia para cuantificar la composición corporal, la variable dependiente fue la severidad de enfermedad. Se utilizó el análisis de regresión logística para determinar la asociación de la grasa visceral y otros parámetros antropométricos con severidad de enfermedad. Se analizaron a 120 personas con COVID-19, la edad promedio fue 50 años, el sexo masculino fue 60%. De acuerdo a los valores de la composición corporal emitidos por el equipo de bioimpedancia: La grasa visceral > 15Kg (OR 7,31; p = 0,001); la grasa corporal total > 35% (OR 5,58; p = 0,009) y el exceso de peso > 20Kg (OR 6,96; p = 0,011) fueron los parámetros asociados a enfermedad severa por COVID-19. La relación positiva entre el perímetro abdominal y la cantidad de grasa visceral fue significativo (p = 0,01). En la composición corporal, el exceso de grasa visceral es el mayor parámetro asociado a enfermedad severa por COVID-19(AU)

There are two main types of adipose tissue; the subcutaneous, which is less metabolically active, and the visceral adipose tissue, which constantly secretes inflammatory cytokines and is related to metabolic and cardiovascular diseases. Our objetive was to identify the association between the excess of visceral fat and disease severity in COVID-19 patients. An analytical observational study was carried out which included patients with COVID-19 admitted to the Carrión Hospital in Huancayo, Peru. The bioimpedance balance was used to quantify the body composition; the dependent variable was the severity of the disease. A logistic regression analysis was used to determine the association of visceral fat and other anthropometric parameters with the severity of the disease. Out of 120 people with COVID-19 were analyzed, the average age was 50 years, the male sex was 60%. According to the body composition values issued by the bioimpedance team: Visceral fat> 15Kg (OR 7.31; p = 0.001); Total body fat> 35% (OR 5.58; p = 0.009) and excess weight> 20Kg (OR 6.96; p = 0.011) were the parameters associated with severe disease due to COVID-19. The positive relationship between abdominal circumference and the amount of visceral fat was significant (p = 0.01). In body composition, excess visceral fat is the main parameter associated with severe COVID-19 disease(AU)

Establishing a normative table for classifying body fat percentage in adolescents / Estabelecimento de uma tabela normativa para a classificação do percentual de gordura corporal em adolescentes

Backgroung: The World Health Organization (WHO) recommends the use of the body mass index (BMI) as a cost-effective method to assess the nutritional status at the population level. The increase of BMI is linked to a higher risk of other chronic non-communicable diseases (NCDs), particularly hypertension, type 2 diabetes mellitus (T2DM), dyslipidemias, and some types of cancer. The prevalence of obesity has increased worldwide, and this condition has dramatically affected children and adolescents. Obesity at a young age increases the chances of severe obesity and its complications in adults.Objective: This study aimed to establish cut-off points for body fat percentage in male and female adolescents aged 16 to 18 years using bioelectrical impedance (InBody 570®). Methods: Gender specific tables were proposed based on the percentiles 3, 5, 10, 15, 25, 50, 75, 85, 95 and 97. A total of 546 adolescents were included. Results: The body fat percentage cut-off points for the male group were: P3 = 6.0-7.0%; P5 = 7.1-8.9%; P10 = 9.0-9.8%; P15 = 9.9-11.7%; P25 = 11.8-15.5%; P50 = 15.6-21.9%; P75 = 22.0-27.8%; P85 = 27.9-36.0%; P95 = 36.1-38.0% and P97 ≥ 38.1%. For females, the cut-off points were: P3 = 9.5-10.0%; P5 = 10.1-11.0%; P10 = 11.1-11.8%; P15 = 11.9-14.0%; P25 = 14.1-19.0%; P50 = 19.1-27.1%; P75 = 27.2-29.0%; P85 = 29.1-39.9%; P95 = 40.0-51.0% and P97 ≥ 51.0%. Conclusion: The establishment of cut-off points for body fat percentage may improve the clinical assessment and management of overweight and obese adolescents.

Introdução: A Organização Mundial da Saúde (OMS) recomenda o uso do índice de massa corporal (IMC) como método custo-efetivo nível 1 para avaliar o estado nutricional na população. O aumento do IMC está associado a um maior risco de outras doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), particularmente a hipertensão arterial sistêmica (HAS), diabetes mellitus tipo 2 (DM2), dislipidemias e alguns tipos de cânceres. A prevalência da obesidade tem aumentado em todo o mundo e essa condição tem afetado dramaticamente crianças e adolescentes. A obesidade em jovens, por sua vez, aumenta as chances de obesidade grave e suas complicações em adultos.Objetivo: Este estudo teve como objetivo estabelecer pontos de corte para o percentual de gordura corporal em adolescentes do sexo masculino e feminino de 16 a 18 anos, utilizando a bioimpedância elétrica (InBody 570®). Método: Tabelas específicas para o sexo masculino e feminino foram propostas, com base nos percentis 3, 5, 10, 15, 25, 50, 75, 85, 95 e 97. Foram incluídos 546 adolescentes. Resultados: Os pontos de corte do percentual de gordura corporal para o grupo masculino foram: P3 = 6,0-7,0%; P5 = 7,1-8,9%; P10 = 9,0-9,8%; P15 = 9,9-11,7%; P25 = 11,8-15,5%; P50 = 15,6-21,9%; P75 = 22,0-27,8%; P85 = 27,9-36,0%; P95 = 36,1-38,0% and P97 ≥ 38,1%. Para as mulheres, os pontos de corte foram: P3 = 9,5-10,0%; P5 = 10,1-11,0%; P10 = 11,1-11,8%; P15 = 11,9-14,0%; P25 = 14,1-19,0%; P50 = 19,1-27,1%; P75 = 27,2-29,0%; P85 = 29,1-39,9%; P95 = 40,0-51,0% e P97 ≥ 51,0%. Conclusão: O estabelecimento de pontos de corte para percentual de gordura corporal pode propiciar parâmetros para a melhoria da avaliação clínica, bem como para o tratamento da obesidade em adolescentes.

Perfil de composición corporal en militares élite chilenos / Body composition profile of elite Chilean military

RESUMEN: La Bioimpedancia Eléctrica (BIA), al ser una técnica no invasiva pero de elevada precisión, se ha convertido en la actualidad en una herramienta valiosa para determinar la composición corporal en militares, facilitado el control de las distintas variables que se asocian a cada especialidad. El objetivo del presente estudio fue describir el perfil de composición corporal en militares de elite al momento de finalizar un curso de especialización. Participaron 11 militares con un rango de edad entre 22 y 29 años. Se evalúo la composición corporal a través de BIA, inmediatamente después de finalizado un curso de especialización para militares de élite. Las evaluaciones en los militares sobre las variables de la composición corporal a través de BIA mostraron: peso corporal de 84,3 ± 4,52 kg, talla 1,78 ± 0,06 m, índice de masa corporal (IMC) 26,5 ± 1,09, tejido adiposo de 13,7 ± 3,65 %, tejido muscular 49,5 ± 2,34 %, masa libre de grasa 72,7 ± 5,23 kg y 53,2 ± 3,78 l de agua corporal total. Conclusiones: Los militares de elite presentaron elevados niveles de masa libre de grasa, tejido muscular y bajos niveles de tejido adiposo lo que favorece el desarrollo de las actividades militares especializadas y disminuye el riesgo de lesiones. Los datos aquí recogidos sirven como marco de referencia para futuros estudios.

SUMMARY: Electrical bioimpedance (BIA), being a non- invasive technique but with high precision, has become a valuable tool for determining body composition in the military, facilitating the control of the different variables associated with each specialty. The aim of the present study was to describe the body composition profile of elite military personnel at the end of a specialization course. Eleven military personnel between 22 and 29 years of age participated in the study. Body composition was assessed by BIA immediately after completion of a specialization course for elite military personnel. Assessments in the military on body composition variables through BIA showed: body weight of 84.3 ± 4.52 kg, height 1.78 ± 0.06 m, body mass index (BMI) 26.5 ± 1.09, adipose tissue of 13.7 ± 3.65 %, muscle tissue 49.5 ± 2.34 %, fat free mass 72.7 ± 5.23 kg and 53.2 ± 3.78 l of total body water. Conclusions: Elite military personnel presented high levels of fat free mass, muscle tissue and low levels of adipose tissue which favors the development of specialized military activities and decreases the risk of injury. The data collected here serve as a frame of reference for future studies.

Multidimensional prediction approach in the assessment of male volleyball players' optimal body composition: the case of two elite European teams / Enfoque de predicción multidimensional en la evaluación de la composición corporal óptima de los jugadores de voleibol masculino: el caso de dos equipos europeos de élite

SUMMARY: This research aimed to create a multidimensional equation for predicting an optimal body composition model for elite-level European male volleyball players. The subject sample consisted of 36 elite volleyball players: national team members from two European countries - Slovenia and Serbia - in the 2017 season. Measurement of body composition was carried out using electrical multichannel bioimpedance (BIA - InBody 720), in which 11 variables were used (body height as a longitudinal one, and the other 10 as a system of body composition indicators). Based on the results of descriptive statistics, we can state that elite European male volleyball players are tall, heavy, and with nutritional status at the level of 198.5?6.5 cm, 92.3?5.9 kg and 23.44?1.44 kg•m-2, respectively. The percentage of body fat in the whole sample was 7.91?3.03 %, and the skeletal muscle mass index averaged 12.49?0.80 kg•m-2. For the evaluation and prediction of an optimal body composition model of elite male volleyball players, a multidimensional score (BC_Score) was defined, based on a simple, but sport-specific and playing position-sensitive model equation based on three dominant body characteristics of elite volleyball players: BH, PBF, and SMMI. In this manner, coaches can have a tool for managing the body composition status of players according to position, in terms of a deterministic, fully controlled system.

RESUMEN: Esta investigación tuvo como objetivo crear una ecuación multidimensional para predecir un modelo de composición corporal óptimo para los jugadores de voleibol masculinos europeos de élite. La muestra consistió en 36 jugadores de voleibol de élite, miembros del equipo nacional de dos países, Eslovenia y Serbia, en la temporada 2017. La composición corporal se realizó mediante bioimpedancia eléctrica multicanal (BIA - InBody 720), en la que se utilizaron 11 variables (la altura corporal como longitudinal y las otras 10 como sistema de indicadores de composición corporal). Con base en los resultados de las estadísticas descriptivas, observamos que los jugadores de voleibol de élite europeos son altos, pesados y con un estado nutricional de 198,5 ? 6,5 cm, 92,3 ? 5,9 kg y 23,44 ? 1,44 kg•m-2, respectivamente. El porcentaje de grasa corporal en toda la muestra fue de 7,91 ? 3,03 % y el índice de masa del músculo esquelético promedió 12,49 ? 0,80 kg•m-2. Para la evaluación y predicción de un modelo de composición corporal óptimo de jugadores de voleibol masculino de élite, se definió una puntuación multidimensional (BC_Score), basada en una ecuación de modelo simple, pero específica del deporte y sensible a la posición de juego, basada en tres características corporales dominantes de la élite. Jugadores de voleibol: BH, PBF y SMMI. De esta manera, los entrenadores pueden disponer de una herramienta para gestionar el estado de la composición corporal de los jugadores según la posición, en términos de un sistema determinista y totalmente controlado.

Agravamento da Função Renal e Congestão em Pacientes com Insuficiência Cardíaca Aguda: Estudo com Análise Vetorial de Bioimpedância Elétrica (BIVA) e Lipocalina Associada à Gelatinase Neutrofílica (NGAL) / Worsening Renal Function and Congestion in Patients with Acute Heart Failure: A Study with Bioelectrical Impedance Vector Analysis (BIVA) and Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL)

Resumo Fundamento: O agravamento da função renal (AFR) é frequentemente observado na terapia agressiva com diuréticos para o tratamento de insuficiência cardíaca aguda descompensada (ICAD) e está associado com piores desfechos em alguns estudos. Objetivo: Avaliar a relação de AFR e congestão na alta hospitalar com ocorrência de eventos (morte cardíaca ou internação por insuficiência cardíaca). Métodos: Oitenta pacientes com ICAD foram estudados. O AFR foi definido por um aumento absoluto (≥0,5 mg/dL) nos níveis séricos de creatinina a partir dos valores obtidos na admissão. Concentrações de peptídeo natriurético do tipo B (BNP) e lipocalina associada à gelatinase neutrofílica (NGAL) foram medidas na admissão e na alta hospitalar. Congestão foi avaliada na alta utilizando a análise vetorial de bioimpedância elétrica (BIVA). O desfecho primário foi o tempo para o primeiro evento, definido como uma combinação de morte cardíaca ou hospitalização por insuficiência cardíaca. Análise de curva Característica de Operação do Receptor (curva ROC) foi realizada para determinar o ponto de corte de IH mais adequado para predição de eventos. Curvas Kaplan-Meier de sobrevida livre de eventos foram construídas e comparadas usando o teste de log-rank. Modelos de riscos proporcionais de Cox foram usados para investigar a associação com eventos. O critério para se estabelecer significância estatística foi um p<0.05. Resultados: A idade média foi 60,6 ± 15,0 anos, e 48 (60%) pacientes eram do sexo masculino. A fração de ejeção média foi 35,3±7,8%. O AFR ocorreu em 37,5% da amostra. A creatinina basal associou-se com AFR (p<0,001), mas nem BNP (p=0,35) nem NGAL (p=0,18) na admissão foram preditores de AFR. Usando modelos de riscos proporcionais de Cox, o índice de hidratação na alta, estimado por BIVA, associou-se significativamente com ocorrência de eventos (HR 1,39; IC95% 1,25-1,54, p<0,0001), mas não com AFR (HR 2,14; IC95% 0,62-7,35, p=0,22). Conclusão: A congestão persistente na alta associou-se com piores desfechos. O AFR parece estar relacionado com alterações hemodinâmicas durante o processo de descongestionamento, mas não com lesões renais.

Abstract Background: Worsening renal function (WRF) is frequently observed in the setting of aggressive diuresis for the treatment of acute decompensated heart failure (ADHF) and is associated with poor outcomes in some studies. Objective: We sought to assess the relationship of WRF and congestion at discharge with events (cardiac death or heart failure hospitalization). Methods: Eighty patients with ADHF were studied. WRF was defined by an absolute increase in serum creatinine of ≥0.5 mg/dL from the values measured at the time of admission. B-type natriuretic peptide (BNP) and plasma neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) were measured at admission and at discharge. Congestive state at discharge was assessed using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Primary endpoint was time to first event defined as a combination of cardiac death or heart failure hospitalization. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to determine the best hydration index cutoff to predict events. Kaplan-Meier event-free survival curves were constructed and compared using the log-rank test. Cox proportional hazards models were used to investigate the association with events. The criterion for determining statistical significance was p<0.05. Results: Mean age was 60.6±15 years, and 48 (60%) were male. Mean ejection fraction was 35.3±7.8%. WRF occurred in 37.5% of the sample. Baseline creatinine was associated with WRF (p<0.001), but neither admission BNP (p=0.35) nor admission NGAL (p=0.18) was predictor of WRF. Using Cox proportional hazard models, hydration index at discharge calculated with BIVA was significantly associated with events (HR 1.39, 95% CI 1.25-1.54, p<0.0001) but not WRF (HR 2.14, 95% CI 0.62-7.35, p=0.22). Conclusion: Persistent congestion at discharge was associated with worse outcomes. WRF seems to be related to hemodynamic changes during the decongestion process but not to kidney tubular injuries.

Composición corporal y factores de riesgo metabólico en profesores de enseñanza básica de colegios de Chile / Body composition and metabolic risk factors in primary in primary school teachers in Chile

En el mundo la obesidad es considerada una pandemia que provoca grandes cambios metabólicos, responsables de las llamadas enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT), las cuales presentan un 60 % de mortalidad, según la Organización Mundial de la Salud (2016). En Chile el 75 % de la población adulta y el 50,9 % de la población estudiantil, muestran índices de masa corporal de sobrepeso y obesidad, con un nivel de sedentarismo general de 66,2 %. Los objetivos de este trabajo fueron determinar los perfiles antropométricos, riesgo metabólico y niveles de actividad física en profesores de enseñanza básica en un colegio particular subvencionado de Arica-Chile. El total de los profesores, 12 varones y 29 mujeres, fueron evaluados según: peso, talla, perímetro de cintura, índice cintura-talla (ICT), índice de masa corporal (IMC), masa grasa (MG), masa grasa visceral (MGV) y masa muscular (MM). A todos ellos se les calculó el riesgo metabólico según protocolos de Ashwell & Gibson (2016) y el IMC según fórmula de Quetelet. Para determinar los porcentajes de MG, MM y MGV, se utilizó instrumento de bioimpedancia eléctrica, Omron HBF-514C. Posteriormente se les aplicó una encuesta sobre nivel de actividad física (IPAQ). Los datos fueron analizados en estadístico IBM SPSS para tendencia central, dispersión, conteos y porcentajes. Para correlación se usó test de Pearson (r>0,5). Los resultados muestran que un 68,3 % de los profesores presenta sobrepeso y obesidad. El IMC y porcentaje de MGV son significativamente más alto en varones que en mujeres (30,6 ±7,0 / 26,9±4,6 y 11,2±5,6 / 7,6±2,5 respectivamente). El riesgo metabólico general de la población en estudio fue de 58,5 % (75 % y 51,7 % varones y mujeres respectivamente). Se observa una alta correlación entre IMC-MGV (0,84), IMC-ICT (0,84) y MM-MG (0,85). Respecto al nivel de actividad física, solo el 19,5 % de los profesores muestra un nivel de actividad física alto. Se concluye que los profesores presentan valores antropométricos alterados que indican altos índices de riesgos metabólicos y con bajos niveles de actividad física. Independientemente, las mujeres presentan mejores índices morfométricos en todos los parámetros en estudio respecto a los profesores varones. Existe una alta correlación (r) entre el índice de masa corporal y los porcentajes de masa de grasa visceral y el índice de de cintura talla. Se sugiere enfocar las intervenciones educativas según sello de vida saludable, incentivando la actividad física y mejorar los hábitos alimenticios en los profesores.

Obesity is considered a global pandemic that causes major metabolic changes. It is responsible for the so-called noncommunicable chronic diseases (NCDs), which report a 60 % mortality rate (WHO, 2017). In Chile, 63 % of the population shows body mass indexes (BMI) of overweight and obesity, with a sedentary level of 86.7 %. The objectives of this work were to determine the anthropometric profiles, metabolic risk, and physical activity levels in primary school teachers, in a subsidized school in Arica, Chile. The teachers (n=41), 12 men, and 29 women were evaluated according to weight, height, waist circumference (WC), waist-to-height index (WHI), BMI, Fat Mass (FM), Visceral Fat Mass (VFM) and Muscle Mass (MM). All of them were calculated for metabolic risk, according to Ashwell & Gibson protocols and BMI according to Quetelet's formula. To determine the percentages of FM, MM, and VFM, an electric bioimpedance instrument, Omron HBF-514C, was used. Subsequently, a survey of physical activity level (IPAQ) was applied. The data were analyzed in the IBM SPSS statistic for central tendency, dispersion, counts, and percentages. For correlation, Pearson's test (r> 0.5) was used. The results show that 68.3 % of teachers are overweight and obese. BMI and percentage of VFM are significantly higher in men than in women (30.6 ± 7.0 / 26.9 ± 4.6 and 11.2 ± 5.6 / 7.6 ± 2.5 respectively). The overall metabolic risk of the study population was 58.5 % (75 % and 51.7 % men and women, respectively). There is a high correlation between BMIVFM (0.84), BMI-WHI (0.84), MM-FM (0.85). Regarding the level of physical activity, only 19.5 % of teachers show a high level of physical activity. It is concluded that teachers have altered anthropometric values that indicate high rates of metabolic risks and low levels of physical activity. Regardless, women have better morphometric indexes in all parameters under study, compared to male teachers. There is a high correlation (r) between body mass index and percentages of visceral fat mass and waist height index. It is suggested to focus on educational interventions according to the healthy life seal, promoting physical activity, and improving eating habits in teachers.

Profile and reference values for body fat and skeletal muscle mass percent at females, aged from 18.0 to 69. 9, measured by multichannel segmental bioimpedance method: Serbian population study / Perfil y valores de referencia del porcentaje de grasa corporal y masa muscular en mujeres, con edades comprendidas entre 18, 0 y 69, 9 años, medido por el método de bioimpedancia segmentaria multicanal: estudio en población serbia

Profile and standards for the diagnostics of percent of body fat and muscles were defined on a sample of 1924 women from the Republic of Serbia, aged 18.0 to 69.9, where the body structure of subjects was measured by applying multichannel segmental bioimpedance. Total sample was divided into six age groups, for the purpose of the definition of standard with regards to age. When it comes to body fat percentage results have shown that the average value of the total sample was 28.51±9.26 %, and between the range of 23.81 and 39.94 % for age groups 18.0-19.9 yr and 60.0-69.9 yr, respectively. Regression analysis results have shown that the constant of body fat percentage increase by trend of 3.417 % per decade, and that 25.1 % of mutual variance trend was explained by the model, with prediction error of 4.55 %. With regards to the percentage of skeletal muscles in the body, the results have shown that the average value of the total sample was 39.30±5.25 %, and within the range of 42.25 to 32.58 % for age groups 18.0-19.9 yr and 60.0-69.9 yr, respectively. Regression analysis results have shown that the constant of the skeletal muscles decrease by tend of -2.016 % per decade and that the model explained 23.8 % of mutual variance trend with prediction error of 8.08 %.

El perfil y estándares para el diagnóstico del porcentaje de grasa corporal y masa muscular fueron definidos en una muestra de 1924 mujeres de la República de Serbia, con edades comprendidas entre 18,0 y 69,9 años, donde la composición corporal de los sujetos fue medida por bioimpedancia segmentaria multicanal. La muestra fue dividida en seis grupos, con el propósito de definir los estándares respecto a la edad. Respecto al porcentaje de grasa corporal los resultados han mostrado que el valor promedio de la muestra fue de 28,51±9,26 %, y entre los rangos de 23,81 y 39,94 para los grupos de edad de 18,0-19,9 años y 60,069,9 años, respectivamente. Los resultados del análisis de regresión mostraron que la constante del porcentaje de grasa corporal aumentó 3,417 % por década, y que un 25,1 % de la varianza fue explicada por el modelo, con un error de predicción de 4,55 %. Con respecto al porcentaje de masa muscular, los resultados han mostrado que el valor promedio de la muestra fue de 39,30±5,25 %, y entre los rangos de 42,24 y 32,58 para los grupos de edad de 18,0-19,9 años y 60,0-69,9 años, respectivamente. Los resultados del análisis de regresión han mostrado que la constante de masa muscular decreció -2,016 % por década y que el modelo explicó 23,8 % de la varianza con un error de predicción de 8,08 %.

Determinación del estado nutricional mediante el ángulo de fase en pacientes en hemodiálisis / Determination of nutritional status by phase angle in hemodialysis patients

Resumen Introducción: La bioimpedancia eléctrica multifrecuencia (BIE) evalúa con precisión la composición corporal. Objetivo: Investigar el estado nutricional y su relación con el índice de masa corporal (IMC) o el ángulo fase obtenido por BIE en pacientes con enfermedad renal terminal (ERT) en hemodiálisis. Método: En 99 pacientes en hemodiálisis (43.6 ± 17.2 años, 58.8 % varones) se evaluó IMC, BIE y puntuación de desnutrición (DMS, Dialysis Malnutrition Score). La independencia de las asociaciones del IMC y el ángulo fase con el DMS se determinó con regresión lineal múltiple. Resultados: El riesgo de desnutrición (DMS > 13) se incrementó gradualmente entre los sujetos con IMC y ángulo fase normales (44.4 %), IMC bajo (45.8 %), ángulo fase bajo (64.0 %) y en aquellos con ambos parámetros anormales (68.0 %). El ángulo fase fue la única variable asociada independientemente con el estado nutricional de los pacientes (coeficiente beta estandarizado −0.372, p < 0.001), lo que explicó 13.8 % de la variación en el DMS. Conclusiones: El ángulo fase se asocia inversa e independientemente con el riesgo de desnutrición en pacientes con ERT, lo que sugiere que la composición corporal evaluada por BIE pudiera ser mejor que el IMC en la valoración clínica de pacientes con esta enfermedad.

Abstract Introduction: Multi-frequency bio-impedance analysis (BIA) accurately evaluates body composition. Objective: To assess nutritional status and its relationship with body mass index (BMI) or with BIA-obtained phase angle in patients with end-stage renal disease (ESRD) on hemodialysis. Method: BMI, BIA and dialysis malnutrition score (DMS) were assessed in 99 patients on hemodialysis (43.6 ± 17.2 years of age, 58.8% males). Multivariate linear regression analysis was used to determine BMI and phase angle independent associations with DMS. Results: Malnutrition risk (DMS > 13) showed a gradual increase among patients with normal BMI and phase angle (44.4%), low BMI (45.8%), low phase angle (64.0%), and in those with both parameters at abnormal ranges (68.0%). The phase angle was the only variable that was independently associated with patient nutritional status (standardized coefficient beta −0.372, p < 0.001), accounting for 13.8% of DMS variation. Conclusion: Phase angle is inversely and independently associated with malnutrition risk in patients with ESRD, which suggests that BIA-assessed body composition might be better than BMI in the clinical assessment of patients with ESRD.

Ecuaciones antropométricas para el cálculo de grasa corporal en adultos jóvenes / Anthropometric equations for calculating body fat in young adults

Dado que para la población Latinoamericana se cuenta con escasas ecuaciones antropométricas validadas para determinar porcentaje de masa grasa (% MG), se diseñaron ecuaciones antropométricas prácticas para calcular el % MG en adultos jóvenes. Se realizaron mediciones antropométricas por técnicas validadas, y se calculó el % MG por densitometría (BodPod) y biompedancia. Se reclutaron 284 voluntarios (18-35 años), de uno y otro sexo. Las ecuaciones se diseñaron por regresión lineal múltiple por el método de todas las regresiones posibles y se validaron por su grado de bondad de ajuste (R2), error estándar de estimación (EEE) y por validación cruzada. En hombres: % MG por densitométría R2 = 0.78, EEE = 3.64 %, p < 0.001; % MG por bioimpedancia R2 = 0.76, EEE = 2.48 %, p < 0.001. En mujeres: % MG por densitométría R2 = 0.98, EEE = 4.02%, p < 0.001; % MG por bioimpedancia R2= 0.99, EEE = 2.37 %, p < 0.001. Las ecuaciones aquí diseñadas presentan sencillez, alta validez y confiabilidad, siendo útiles en la clínica y campo deportivo(AU)

Given that in Latin America we have few validated anthropometric equations to determine percentage of fat mass (% MG), practical anthropometric equations were designed to calculate the % MG in young adults. Anthropometric measurements were made by validated techniques, and % MG was calculated by densitometry (BodPod) and bioimpedance. We recruited 284 volunteers (18-35 years), men and women. The equations were designed by multiple linear regression by the method of all possible regressions, and validated by their degree of goodness of fit (R2), standard error of estimation (SES), and cross-validation. In men: % MG by densitometry R2 = 0.78, SES = 3.64%, p <0.001; % MG by bioimpedance R2 = 0.76, SES = 2.48%, p <0.001. In women: % MG by densitometry R2 = 0.98, SES = 4.02 %, p <0.001; % MG by bioimpedance R2 = 0.99, SES = 2.37 %, p <0.001. The equations here designed have simplicity, high validity, and reliability, being useful in the clinic and sports field(AU)

Perfil da composição corporal de mulheres com obesidade grau III pelo método de bioimpedância multipolar / Profile of body composition in women with class III obesity by multipolar bioimpedance method / Perfil de composición corporal en mujeres con obesidad grado III por el método de bioimpedancia multipolar

RESUMO Objetivo O objetivo do estudo foi analisar um perfil da composição corporal de mulheres com obesidade grau III, através do método de bioimpedância multipolar. Métodos Foram avaliadas 13 mulheres com idades entre 20 e 40 anos e sedentárias. Resultados Os resultados demonstraram que as pacientes possuíam um % de 51,9±1,50 % e massa livre de gordura de 48,1±1,50 %. Em relação à massa gorda e massa magra por regiões do corpo, observou-se que no tronco havia 26,3±3,62 kg e 26,2±2,91 kg, seguido dos membros inferiores com 9,1±0,06 kg e 8,4±0,14 kg e dos membros superiores 3,3±0,02 kg e 7,6±0,01 kg, respectivamente. Os pacientes demonstraram certa simetria entre o lado direito e esquerdo tanto para os membros superiores e inferiores, além disto, à massa muscular foi 32,1±5,08 kg, com um índice de massa muscular de 12,7±1,05 kg/m2. Conclusão Houve um maior acumulo de gordura na região do tronco seguido de membros inferiores e superiores e a massa muscular total estava aparentemente preservada, não sendo verificada a obesidade sarcopênica. Como é um grupo de pessoas que ainda é pouco estudado há a necessidade de uma maior investigação sobre o perfil genético, físico e do gasto calórico em repouso e em exercício.(AU)

ABSTRACT Objective To analyze a body composition profile in women with class III obesity using the multipolar bioimpedance method. Methods Thirteen sedentary women aged between 20 and 40 years were evaluated. Results The results show that the patients had a fat percentage of 51.9±1.50 % and lean mass of 48.1±1.50 %. Regarding fat mass and lean mass per body region, figures of 26.3±3.62kg and 26.2±2.91kg in the upper body, 9.1±0.06kg and 8.4±0.14kg in the lower limbs, and 3.3±0.02kg and 7.6±0.01kg in the upper limbs were obtained. Patients had a good symmetry between the left and right sides in both upper and lower limbs, besides of a muscular mass of 32.1±5.08kg, with a muscular mass index of 12.7±1.05kg/m2. Conclusion Higher fat accumulation was observed in the upper body region, followed by lower and upper limbs. Total muscular mass was apparently preserved, although sarcopenic obesity was not verified. Since this is a group of people that is still understudied, there is a need for further research on genetic and physical profile and caloric expenditure during exercise and rest.

RESUMEN Objetivo Analizar un perfil de la composición corporal de mujeres con obesidad grado III, a través del método de bioim-pedancia multipolar. Métodos Se evaluaron 13 mujeres de entre 20 y 40 años y sedentarias. Resultados Los resultados demostraron que las pacientes poseían un %G de 51,9 ± 1,50 % y una masa libre de grasa de 48,1 ± 1,50 %. En cuanto a la masa grasa y masa magra por regiones del cuerpo, se observó que en el tronco había 26,3 ± 3,62 kg y 26,2 ± 2,91 kg, seguido de los miembros inferiores con 9,1 ± 0,06 kg y 8 , 4 ± 0,14 kg y de los miembros superiores 3,3 ± 0,02kg y 7,6 ± 0,01 kg, respectivamente. Los pacientes demostraron cierta simetría entre el lado derecho e izquierdo tanto para los miembros superiores e inferiores, además, a la masa muscular fue 32,1 ± 5,08 kg, con un índice de masa muscular de 12,7 ± 1,05 kg/m2. Conclusión Hubo un mayor acúmulo de grasa en la región del tronco seguido de miembros inferiores, superiores y la masa muscular total estaba aparentemente preservada, no siendo verificada la obesidad sarcopénica. Como es un grupo de personas que todavía es poco estudiado hay la necesidad de una mayor investigación sobre el perfil genético, físico y del gasto calórico en reposo y en ejercicio.(AU)

Comparación de la composición corporal de mujeres jóvenes obtenida por hidrodensitometría y tres técnicas de bioimpedancia / Comparison of three bioimpedance techniques with hydrodensitometry for assessment of body composition in young adult women / Comparação da composição corporal de mulheres jovens obtida por hidrodensitometria e três técnicas de bioimpedância

RESUMEN Antecedentes: existe controversia sobre la exactitud de las técnicas de bioimpedancia para calcular el porcentaje de grasa corporal (%GC). Objetivo: comparar el %GC obtenido por tres técnicas de bioimpedancia con la hidrodensitometría como método de referencia. Metodología: en 31 mujeres se midió el %GC por hidrodensitometría con medición simultánea del volumen residual pulmonar, y por las técnicas de bioimpedancia manos-pies (8-electrodos), mano-pie (4-electrodos) y pie-pie (4-electrodos). Resultados: el promedio de edad fue 22,4 ± 2,8 años y el del índice de masa corporal 23,6 ± 3,3 kg/m2 . No hubo diferencias (p > 0,05) en el %GC obtenido por hidrodensitometría y por la técnica manos-pies (31,4 ± 6,6 % y 31,9 ± 5,9 %, respectivamente). Las técnicas mano-pie y pie-pie presentaron diferencias (p < 0,05) en el %GC con la hidrodensitometría de +1,4 % y -4,9 %, respectivamente. El grado de acuerdo con el método de referencia fue aceptable para las técnicas manos-pies (Bland-Altman: IC95 %: -6,6; 5,6) y mano-pie (Bland-Altman: IC95 %: -8,0; 5,2), pero inadecuado para la técnica pie-pie (Bland-Altman: IC95 %: -4,7; 14,4). Conclusiones: en mujeres jóvenes con peso corporal promedio adecuado, la técnica de bioimpedancia manos-pies determina valores del %GC más cercanos a los de la hidrodensitometría que las técnicas mano-pie y pie-pie. Asimismo, la técnica manos-pies presenta una concordancia ligeramente mayor con el método de referencia que las técnicas mano-pie y pie-pie.

SUMMARY Background: Bioimpedance measurement allows quick and safe estimation of the body composition. However, it remains controversial which bioimpedance measurement technique is more exact for calculating the fat mass percentage (%FM). Objective: To compare the %FM obtained with three bioimpedance techniques with hydrodensitometry, as a reference method. Materials and methods: In 31 women, the %FM was assessed by hydrodensitometry with simultaneous lung residual volume measurement and three bioimpedance techniques: hands-to-feet (8-electrodes), hand-to-foot (4-electrodes) and footto-foot (4-electrodes). Results: Average age and body mass index were 22.4 ± 2.8 years and 23.6 ± 3.3 kg/m2 , respectively. There were no significant differences (p > 0.05) between the %FM obtained by hydrodensitometry (31.4 ± 6.6) and hands-to-feet technique (31.9 ± 5.9). However, hand-to-foot and foot-to-foot techniques showed differences (p < 0.05) with the reference method of +1.4 % and -4.9%, respectively. There was a fair agreement between hydrodensitometry and the results obtained with hands-to-feet (Bland-Altman: IC95 %: -6.6; 5.6) and hand-to-foot (Bland-Altman: IC95 %: -8.0; 5.2) techniques. The foot-to-foot measurement showed poor agreement with the reference method (Bland-Altman: IC95 %: -4.7; 14.4). Conclusions: In this group of young women with healthy body weight, the hands-to-feet bioimpedance technique generates body composition values closer to the hydrodensitometry results as compared with the hand-to-foot and foot-to-foot techniques. Additionally, the hands-to-feet technique shows a slightly better agreement with hydrodensitometry than the hand-to-foot and foot-to-foot techniques.

RESUMO Antecedentes: existe controvérsia sobre a exatidão das técnicas de bioimpedância para calcular a porcentagem de gordura corporal (%GC). Objetivo: comparar a %GC obtida por três técnicas de bioimpedância com a hidrodensitometria ou pesagem hidrostática como método de referência. Metodologia: em 31 mulheres se mediu a %GC por hidrodensitometria com medição simultânea do volume residual pulmonar, e pelas técnicas de bioimpedância mãos-pés (8-eletrodos), mão-pé (4-eletrodos) e pé-pé (4-eletrodos). Resultados: A média de idade foi 22,4 ± 2,8 anos e o do índice de massa corporal. 23,6 ± 3,3 kg/m2 . Não houve diferenças (p > 0,05) na %GC obtido por hidrodensitometria e pela técnica mãos-pés (31,4 ± 6,6 % e 31,9 ± 5,9 %, respectivamente). As técnicas mão-pé e pé-pé apresentaram diferenças (p < 0,05) na %GC com a hidrodensitometria de +1,4 % e -4,9 %, respectivamente. O grau de acordo com o método de referência foi aceitável para as técnicas mãos-pés (Bland-Altman: IC95 %: -6,6; 5,6) e mão-pé (BlandAltman: IC95 %: -8,0; 5,2), mas inadequado para a técnica pé-pé (Bland-Altman: IC95 %: -4,7;14,4). Conclusões: em mulheres jovens com peso corporal médio adequado, a técnica de bioimpedância mãospés determina valores da %GC mais próximos aos da hidrodensitometria que as técnicas mão-pé e pé- pé. Além disso, a técnica mãos-pés apresenta uma concordância ligeiramente maior com o método de referência que as técnicas mão-pé e pé-pé.

Características clínicas y bioeléctricas determinadas por bioimpedancia en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica / Clinical and bioelectric characteristics determined by bioimpedance in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Se realizó un estudio descriptivo y transversal de 99 pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica, atendidos en consulta de Neumología del Hospital General Docente Dr Juan Bruno Zayas Alfonso de Santiago de Cuba, del 1 al 15 de febrero de 2015, con vistas a determinar algunos compartimientos de la composición corporal, según el modelo de organización bicompartimental del cuerpo humano y el método de la bioimpedancia eléctrica. En la serie predominaron el sexo masculino y las edades de 50 a 69 años de edad, y los grados III y II, en ese orden de frecuencia, fueron los más representativos de la enfermedad. Por su parte, la desnutrición y la disfunción muscular resultaron 2 factores determinantes de la gravedad clínica y el pronóstico de la afección. De los parámetros bioeléctricos analizados, se ratificó la masa muscular esquelética como el de supervivencia y de morbilidad y mortalidad; asimismo se demostró el ángulo de fase como parámetro de la bioimpedancia, mayormente establecido para el diagnóstico y el pronóstico clínicos

A descriptive and cross-sectional study of 99 patients with chronic obstructive pulmonary disease was carried out. They were assisted in the Pneumology Service Dr Juan Bruno Zayas Alfonso Teaching General Hospital in Santiago de Cuba, from February 1st to 15th, 2015 aimed at determining some compartments of body composition, according to the pattern of bicompartment organization of the human body and the method of the electric bioimpedance. In the series there was a prevalence of the male sex aged 50 to 69, and a higher frequency of III and II degrees (in that order) of the disease. On the other hand, malnutrition and muscular dysfunction were the 2 determining factors of clinical severity and prognosis of the disorder. Of the bioelectric parameters analyzed, the skeletal muscular mass was ratified as that of survival, morbidity and mortality; also the phase angle was demonstrated as bioimpedance parameter, mostly established for the clinical diagnosis and prognosis

Indice de masa corporal y porcentaje de grasa en adultos indígenas ecuatorianos awá / Body mass index and fat percentage in adults Ecuadorian indigenous awá

Este estudio observacional transversal evaluó el estado nutricional de 120 adultos indígenas ecuatorianos Awá para determinar la correlación entre IMC y porcentaje de grasa corporal mediante bioimpedancia, y evaluar la precisión diagnóstica del IMC para la detección de exceso de grasa. La media de IMC fue de 23,81 ± 1,95 kg / m2 en hombres y 23,58 ± 1,95 kg / m2 en mujeres, y la media de porcentaje de grasa fue de 11,4 ± 5,9 en hombres y 19,97 ± 7,19 en mujeres. Se observó una correlación positiva significativa entre IMC y porcentaje de grasa en hombres (r=0,54, p<0,01) y en mujeres (r=0,72, p<0,01). También hubo una correlación positiva significativa en los grupos de 18-40 años (r=0,79, p<0,01) y 40-59 años (r=0,49, p<0,01), mientras que en mayores de 60 años, la correlación fue positiva pero no significativa (r=0,50, p=0,97). Además, hubo una correlación significativa en el grupo de adiposidad saludable (r=0,54, p<0,001), pero no se encontró significancia en los grupos de baja y alta adiposidad (r=0,07 p=0,57, r=0,38 p=0,31 respectivamente). Un IMC ≥25 kg/m2 tuvo una sensibilidad de 90%, especificidad de 75% y un área bajo la curva de 0,88 (IC del 95% 0,81 a 0,95) para detectar exceso de grasa. En conclusión, aunque el uso del IMC como predictor de exceso de grasa se justifica en esta población, es necesario establecer otros indicadores que permitan evaluar de manera más integral y compleja el estado nutricional, no solamente enfocados en los problemas de sobrepeso y obesidad(AU)

This cross-sectional study assessed the nutritional status of 120 Ecuadorian indigenous adults Awá to determine the correlation between BMI and body fat percentage estimated by bioelectrical impedance, as well as to evaluate the diagnostic accuracy of BMI to detect excess body fat percentage in this population. Mean BMI was 23.81 ± 1.95 kg / m2 in men and 23.58 ± 1.95 kg / m2 in women, and mean body fat percentage was 11.4 ± 5.9 in men and 19.97 ± 7.19 in women. A significant positive correlation was observed between BMI and body fat percentage in men (r=0.54, p<0.01) and in women (r=0.72, p<0.01). There was also a significant positive correlation in groups of 18-40 years (r=0.79, p<0.01) and 40-59 years (r=0.49, p<0.01), while in older than 60 years the correlation was positive but not significant (r=0.50, p=0.97). There was significant correlation in the group considered healthy by fat percentage (r=0.54, p<0.001), but there was no significant correlation in under fat and over fat groups (r=0.07 p=0.57, r=0.38 p=0.31 respectively). BMI ≥25 kg/m2 showed a sensitivity of 90%, specificity 75% and an area under the curve of 0.88 (95% CI from 0.81 to 0,95) to detect excess body fat. In conclusion, although the use of BMI as a predictor of excess fat is justified in this population, it is necessary to conduct more studies to develop additional indicators for assessing the nutritional status of in more comprehensive way, not only focused on overweight and obesity(AU)

Discrimination of different body structure indexes of elite athletes in combat sports measured by multi frequency bioimpedance method / Discriminación de diferentes índices de estructura corporal de atletas de elite en deportes de combate medidos por el método de bioimpedancia de múltiples frecuencias

In order to achieve high results in sports, it is necessary to provide an adequate status of an athlete in according to various factors, among which the body structure is one of greater importance. The aim of this research is to define the most discriminated indicators of body structure indexes, thanks to which a specific change of physical structure can be observed according to a branch of sport and type of combat sport. Variables in the research were: body height, body mass, body mass index, free fat mass index, fat mass index, protein mass index, skeletal muscle mass index, percent of body fat, percent of skeletal muscle mass and protein fat index. The measuring of the body composition is realized by using multichannel segmental bioimpedance with InBody 720 apparatus, applied on the total of 112 male high level senior-age athlete members of different national team's member of Republic of Serbia (62 judokas, 29 Greco-Roman style wrestlers and 21 karatekas). The discriminative analysis has shown that subsamples of the athletes statistically differ in morphology on Wilks' lambda level (0.435, p = 0.000), and that following variables have the highest discrimination compared to athlete respondents in sport function: percent of skeletal mass (0.34), percent of body fat (0.28) and protein fat index (0.26), as the first isolated factor (p = 0.000) by which is explained 86.3 %, that is body weight (0.74), skeletal muscle index (0.73), protein mass index (0.72), body mass index (0.72) and free fat mass index (0.70), as the second factor (p = 0.030) by which 13.7 % variability of measured body structure space is explained. By establishing body structure models of judokas, wrestlers and karatekas for variables examined and by using modern technological method of measuring (InBody 720, 2008) we got new information that characterize specificity of the sport, which all contribute to spreading and improving already existing knowledge in the sports sciences and sport body morphology area.

Para obtener logros deportivos de alto nivel, es necesario conseguir el estatus adecuado dependiendo de varios factores, entre los cuales destaca el factor morfológico. El objetivo de este estudio fue definir los indicadores más discriminantes de la composición corporal o índices morfológicos, por lo cual se puedan monitorear los cambios específicos en la estructura del cuerpo en relación con la rama del deporte y el tipo de deportes de combate. Las variables del estudio fueron: altura del cuerpo, masa corporal, índice de masa corporal, índice de masa grasa, índice de proteína masa, índice de masa del músculo esquelético, porcentaje de grasa corporal, porcentaje de masa del músculo esquelético y el índice grasa proteína. La medición de la composición corporal fue realizada utilizando la bioimpedancia segmentaria multicanal con Inbod café 720 sobre una muestra de 112 deportistas de sexo masculino de categoría sénior, miembros nacionales seleccionados de la República de Serbia (62 practicantes de judo, 29 practicantes de lucha grecorromana y 21 practicantes de karate). El análisis discriminativo demostó que las submuestras de los atletas en general difieren significativamente en la morfología a nivel de lambda de Wilks ­ 0.435, (p = 0.000), y que las siguientes variables tienen la mayor discriminación en relación con la prueba de los atletas en la función del deporte: porcentaje de la masa esquelética (0.34), porcentaje de grasa corporal (0,28) y el índice de grasa proteína (0.26), como el primer factor aislado (p = 0.000), lo que explica 86,3 %, respectivamente la masa corporal (0.74), el índice de músculo esquelético (0,73), el índice de proteína de masa (0,72), índice de masa corporal (0,72), e índice de masa libre de grasa (0,70), como el segundo factor (p = 0,030), lo que explica 13,7 % de las mediciones espaciales de variabilidad. Al definir los módulos morfológicos de los practicantes de judo, karate y lucha grecorromana para las variables investigadas y usando el método tecnológico de medida más nuevo (InBody 720), hemos obtenido nuevas informaciones que caracterizan las especificidades de los deportes, lo que contribuye a la ampliación y el desarrollo de los conocimientos anteriores sobre dicho asunto.

Desarrollo y validación de ecuaciones para estimar composición corporal en niños de 4 a 6 años de Uruguay / Development and validation of equations for estimating body composition in 4-6 year old children from Uruguay

A correct diagnosis of obesity requires estimating body composition since it is linked to excess fat. Therefore it is necessary to have practical and sensitive methods of measurement. The aim of this study was to develop and validate bioelectrical impedance (BIA) and anthropometric equations to estimate fat mass (FM) and fat-free mass (FFM). Anthropometric measurements, BIA and deuterium dilution technique as the reference standard were performed in 191 children (4-6 years). Two equations were developed using multiple regression models and were validated in a subsample. Bland and Altman was applied to evaluate the bias differences between the means of both methods. The BIA equation was FFM (kg)= 2,089 + (0,346 * Fieight²/Resistance) + (0,312 * Weight) + (0,660 * Sex); with R2= 0.92, SRMSE 0,67 kg, bias 0,140 kg and precision 0,73 kg. The anthropometric equation was FM (kg)= 0.841 + (0,408 * Weight) + (0,137 * Subscapular-Skinfolds-Thickness) + (0,104 * Tricipital-Skinfolds-Thickness) - (0,764 * Sex) - (0,054 * Feight); with R2= 0.89, SRMSE 0,68 kg, bias -0,01 kg and precision 0,76 kg. The equations validated had a good predictive capacity and can be especially useful in epidemiological studies.

Un correcto diagnóstico de obesidad requiere estimar la composición corporal pues ésta se vincula al exceso de grasa, siendo necesario disponer de métodos prácticos y sensibles para su medición. El objetivo fue desarrollar y validar ecuaciones antropométricas y de bio-impedancia para estimar masa grasa (MG) y masa libre de grasa (MLG). Se realizaron mediciones antropométricas, de bio-impedancia y se aplicó la técnica de dilución con óxido de deuterio como patrón oro a 191 preescolares. Se desarrollaron dos ecuaciones utilizando modelos de regresión múltiple y se validaron en una submuestra. Se aplicó Bland-Altman para evaluar el sesgo entre las diferencias de las medias de ambos métodos. Las ecuaciones diseñadas fueron: MLG (kg)= 2,089 + (0,346* Talla²/Resistencia) + (0,312* Peso) + (0,660* Sexo); con R2= 0,92; SRMSE 0,67kg; sesgo 0,140 kg y precisión 0,73 kg; y MG (kg)= 0,841 + (0,408* Peso) + (0,137* Pliegue Subescapular) + (0,104* Pliegue Tricipital) - (0,764* Sexo) - (0,054* Talla) con R2= 0,89; SRMSE 0. 68.kg, sesgo -0,01 kg y precisión 0,76 kg. Las ecuaciones validadas tienen adecuada capacidad predictiva. Pueden ser especialmente útiles en estudios epidemiológicos.

Validez de las ecuaciones de estimación para la masa libre de grasa por el método de la impedancia bioeléctrica en cualquier población / Validity of the estimate equations for the fat free mass through the method of the bioelectric impedance in any population

Se efectuó un estudio para comparar entre sí 3 ecuaciones para la estimación de la masa libre de grasa --seleccionadas aleatoriamente de la bibliografía sobre el tema-- y estas, a su vez, con aquella estimada a partir del criterio clínico. Para esto se tuvieron en cuenta los valores no corregidos y corregidos de la resistencia eléctrica corporal, y se usaron como criterios estadísticos las diferencias de medias (distribución de la t de Student) y el método de Bland Altman. Los resultados mostraron que estas ecuaciones de estimación para la masa libre de grasa pueden usarse en la evaluación clínica (en sujetos aparentemente sanos y en enfermos) si a cada una le es introducido un factor de corrección

A study with the purpose of comparing 3 equations --selected at ramdom from the literature on the topic-- for the estimation of fat free mass was carried out, and these, in turn, with that estimated when using the clinical approach. For this, the not corrected and corrected values of the corporal electric resistance were taken into account, and mean differences were used as statistical approaches (distribution of the Student´s t test) and the Bland Altman method. The results showed that these estimate equations for fat free mass can be used in the clinical evaluation (in apparently healthy persons and in sick individuals) if a correction factor is introduced to each of them